Tecnologia
A thinkIN omeçou a usar há algum tempo o Google Analytics 4 (doravante, GA4) com alguns dos seus clientes e hoje pode-se dizer que todos eles já têm a integração com ferramenta
15-09-2022 . Por TecnoHotel Portugal
Começaram a utilizar a aprendizagem técnica combinada com algum treino extra, para estarem totalmente preparados para em julho de 2023, altura em que o GA4 será a única versão disponível.
A aprendizagem nunca termina, "mas estamos prontos para partilhar consigo o que todos os hotéis devem saber face à iminente mudança do Google Analytics", dizem.
Em 2020, o GA4 foi criado para desafiar o Google Universal Analytics (denominado, GUA), que na altura era a ferramenta por excelência para a medição analítica. No entanto, a mudança do Google Analytics é muito mais do que apenas uma atualização; é uma nova ferramenta. O GA4 não só inclui uma interface completamente diferente, como também novas funcionalidades, relatórios e configurações robustos, como também uma mudança completa na filosofia de recolha de dados do Google Analytics.
Naquele ano complicado de 2020 ninguém, ou quase ninguém, prestou atenção e tempo a esta atualização, mas a data marcada para o desaparecimento da Universal Analytics e a mudança forçada para o GA4 está a aproximar-se. Os estabelecimentos que criaram uma conta Analytics nos últimos meses já o farão diretamente nesta nova versão, e aqueles que usam o Analytics de anos atrás, terão de fazer upgrade se quiserem continuar a usar o Analytics como a sua ferramenta de análise.
O que todos os hotéis devem saber
A thinkIN s prepararou um guia para ser capaz de antever tudo o que esta mudança no Google Analytics vai implicar. O que pode encontrar nesse guia?
1 Introdução ao GA4 e principais diferenças com a GUA
2 Passos que devemos executar como hoteleiros para configurar adequadamente GA4
3 Instalação de etiquetas para uma medição correta
4 Eventos que devemos medir como hoteleiros
5 Outras recomendações para tirar o máximo partido do GA4 nos hotéis.
6 Interface de reporte e a importância da interpretação de dados
Para descarregar o guia, clique aqui.