Desmantelamento de mitos: verdades e crenças falsas sobre Big Data

Todos ouvimos falar de Big Data, aqueles enormes conjuntos de dados que flutuam no hiperespaço e que só podem ser tratados com aplicações de computador e, se possível, por profissionais qualificados na área.

A sua análise pode ajudar-nos a prever quantos clientes chegarão ao nosso hotel este mês (ou mesmo este ano), quem marcará o golo da vitória, quando é que a próxima pandemia aparecer, ou mesmo quando a próxima maior queda de neve do século vai acontecer, ou não?

Em inúmeras ocasiões lemos que os grandes dados vão mudar o mundo, e isso é verdade, mas às vezes os desejos são confundidos com a realidade. Apesar da enorme versatilidade das soluções baseadas em dados, existem também crenças ou mitos em torno desta disciplina que se repetem e que carecem de fundamento.

Javier García Algarra, diretor académico da área de Engenharia e Ciências do Centro Universitário U-tad, identifica (e nega) os sete mitos de Big Data mais difundidos nos últimos tempos:

1. Um monte de dados = Big Data

Nem sempre, podemos estar a recolher um grande volume de informação, mas não serve o problema que queremos resolver porque não é representativo.

Por exemplo, se tivermos acesso a milhões de registos médicos em , estes dados não nos permitirão fazer previsões corretas sobre as possibilidades de um paciente desenvolver diabetes ou melanoma nas Filipinas ou na Guatemala, mesmo que o sistema seja muito preciso para a população espanhola. Também não podemos deduzir os gostos musicais daqueles com mais de 50 anos a estudar as listas de reprodução de alunos do secundário.

E não importa quantos dados temos de viajantes que chegam ao nosso hotel vindo de França ou Alemanha, não seremos capazes de prever quantos chegarão dos Estados Unidos.

2. Com os grandes dados podemos prever qualquer fenómeno

Para que isto seja verdade, é essencial que o que estamos a estudar não seja completamente aleatório. Não podemos prever qual o número que será atribuído no sorteio da lotaria de Natal, mesmo que saibamos os resultados dos 100 anos anteriores, porque está relacionado com o puro acaso.

Pelo contrário, podemos estimar que a equipa A vai vencer a equipa B sete em cada dez vezes que se defrontam pela análise dos resultados recentes. O desporto não é completamente aleatório.

3. Os grandes dados podem resolver problemas de "todos"

De acordo com muitos, os Big Data iam parar o COVID-19 no início da pandemia, mas por que não foi capaz de impedir a sua propagação? Nas primeiras semanas vimos muitos modelos preditivos que estimavam a evolução do número de infetados ou mortos, e quase todos falharam miseravelmente. Esta pandemia é inédita, felizmente não temos séculos de experiência ou dados, e é por isso que era muito arriscado fazer previsões.

Pelo contrário, todos os anos as autoridades sanitárias prevêem com grande sucesso quantas infeções haverá de gripe e em que semana o pico vai acontecer. A chave é que a gripe é recorrente e temos uma série histórica de dados representativos sobre os quais nos baseamos.

4. Escolhas sem surpresa com big data

A experiência mostra-nos que não, podemos prever com precisão o resultado da próxima eleição, estudando o que acontece nas redes sociais. Esta é uma lenda que se baseia na previsão bem sucedida dos resultados das eleições presidenciais dos EUA em 2012, quando Barak Obama foi reeleito. No entanto, essas mesmas previsões falharam nas eleições de 2016, quando Donald Trump foi o vencedor contra todas as probabilidades. A realidade é que o comportamento eleitoral é extremamente difícil de modelar, e as redes sociais não são uma representação fiável da sociedade, mas apenas da sua parte mais barulhenta.

5. O seu futuro trabalho depende de Big Data

Parece que, no futuro, os processos de seleção de pessoal ou despedimentos serão decididos por algoritmos que utilizem Big Data. Mas embora seja verdade que a tomada de decisões com recurso a dados é uma ferramenta muito poderosa nas mãos das empresas, a última palavra será sempre um ser humano. Culpar o algoritmo é a versão de 2021 daquela desculpa dos anos 90, "as linhas estão muito carregadas" ou "o computador é muito lento".

6. Os meus dados não interessam a ninguém

Existe o perigo de as partilhar com aplicações ou plataformas? Todos os dados que geramos ao usar a internet permanecem na rede para sempre e não sabemos quem vai usá-lo ou como vai ser comercializado, agora ou daqui a 20 anos. É muito importante que se instruão os mais novos a cuidarem da informação que divulgam.

7. Big Data e algoritmos são mágicos

Este é o mito mais pernicioso de todos. Por detrás desta tecnologia há apenas matemática e computação, nada irracional, e é desenvolvida por seres humanos que sabem bem o que estão a fazer e não usam feitiços ou realizam cerimónias ocultas. Não é preciso nenhum poder sobre-humano para compreendê-lo, apenas estudo e dedicação.

Em conclusão, embora o Big Data beneficiem muitos sectores, no turismo desempenha um papel fundamental. Nos hotéis, ajudam a aumentar o RevPAR, antecipa a procura e com ele a ocupação total. Também melhora a gestão em casos de sobrerreserva porque pode ser prevista e ajuda a otimizar as mudanças de pessoal graças às previsões no consumo de serviços adicionais.

Da mesma forma, fornece um conhecimento total do cliente graças à obtenção dos seus dados socio-demográficos e dos mercados de origem e permite analisar padrões de comportamento.

 

Autor: Javier García Algarra, diretor académico da área de Engenharia e Ciências do Centro Universitário U-tad