Gestão
O OpenRoom uniu know-how e tecnologia para oferecer uma solução global de marketing de hotel personalizada para cada cliente.
05-09-2018
A indústria hoteleira armazena inúmeros dados todos os dias em seus sistemas de gerenciamento e vendas. A inclusão de todos eles em ferramentas de análise avançada permite basear a tomada correta de decisões.
Na era da informação, onde todos os dados estão relacionados e disponíveis para os consumidores, as decisões estratégicas dentro dos estabelecimentos hoteleiros devem ser baseadas em dados. Os dados podem ser compilados de maneira estática, pois são produzidos como parte de um procedimento padrão ou dinamicamente, que serão atualizados em cada período de tempo determinado. Esses dados nos permitirão, por meio de ferramentas de Business Intelligence (BI), gerar relatórios para tomada de decisão.
O primeiro passo para a implementação de sistemas de BI em um hotel é a criação dos grandes dados sobre os quais todo o processo irá girar. O termo big data refere-se ao conjunto global de dados que podemos ter estruturado e não estruturado em nossos bancos de dados (BB.DD.) criados ao longo do tempo. Por outro lado, o BI é a capacidade de processar todas as informações que foram incluídas nos diferentes BB.DD. que formam o big data para a geração de relatórios úteis para a obtenção de resultados e tomada de decisão. Ao usar a palavra big data, também devemos levar em conta o volume de dados armazenados, portanto, somente no caso de grandes cadeias de hotéis, este termo será usado corretamente.
Como o BB.DD. Mais complexo e completo ao alcance dos responsáveis pelo gerenciamento de revogações dentro de um hotel, desde sempre, são Sistemas de Gerenciamento de Propriedade / Software (PMS). Estes sistemas são capazes de armazenar, trocar e compartilhar dados entre diferentes departamentos com tal detalhe, que as ações do hóspede serão perfeitamente atualizadas em toda a cadeia de serviços.
Se olharmos para as estratégias implementadas pelas grandes cadeias hoteleiras há alguns anos com a incorporação do BI em suas organizações, elas dão o tom que a geração de relatórios não deve mais ser 100%. dados extraídos do PMS. Portanto, a tomada de decisões deve ser baseada na inclusão de dados externos fornecidos por outras ferramentas diárias do hotel, se quisermos aproveitar ao máximo a oportunidade oferecida pelas ferramentas de BI.
A informação incluída em um BB.DD. do departamento de gestão de receitas, cujo objetivo é aumentar a rentabilidade de cada reserva através de estratégias de vendas, deve conter as ocupações futuras e OTB (On The Books) das PMS, as reservas que chegaram de das agências, as taxas de BAR que nós carregamos no gerenciador de canal e, como uma parte adicional para construir um BB.DD. útil para o resto dos departamentos envolvidos na tomada de decisão, os dados de vendas do nosso conjunto competitivo.
Ao agrupar todas essas informações, devemos nos certificar de que todos os dados estejam corretos, coerentes e verdadeiros. Se os dados foram armazenados incorretamente no BB.DD. daqueles que lançarão nossos relatórios de BI, haverá falsas expectativas ao analisar e prever os aspectos para os quais destinamos seu uso.
Finalmente, uma vez que o BB.DD foi criado No qual vamos extrair os relatórios diários, semanais, mensais e anuais que nos permitirão administrar a direção diária do hotel, teremos que nos fazer as seguintes perguntas:
Os relatórios gerados para um departamento de referência devem ter como objetivo revisar os resultados obtidos, a visão das tendências de vendas e o status atual.
É essencial mostrar as produções totais do estabelecimento, preço médio por quarto, número de noites (Rn), número de reservas, antecipação de reservas, estadia média e todos esses dados do gerenciamento de receita.
Quantos marcos temporários o relatório deve mostrar? Dependendo do objetivo ao qual atribuímos o relatório, os marcos temporários que os comparativos podem conter serão divididos por anos, meses ou semanas. Por outro lado, os momentos que serão comparados nos relatos são o atual e o histórico na mesma datas do ano passado.
A interpretação visual dos dados dentro dos relatórios será fundamental o tempo de análise da informação. O uso de gráficos na interpretação de resultados concretos contribuirá não somente para uma maior compreensão, mas indiretamente nos ajudará a identificar momentos e padrões como resultado de nossas ações. Em conclusão, o grande desafio do BI na Receita, divide-se em dois grandes aspectos. Por um lado, identificar e incorporar todas as informações úteis que temos armazenado em nosso BB.DD; por outro lado, a capacidade de relacionar, analisar e mostrar corretamente todos os dados extraídos sobre os quais consolidaremos nossas estratégias de vendas.